物资保障大脑

行业需求

信息共享需求

政府缺乏信息共享和协同机制使得物资相关信息难以及时传递和汇总。不同部门和机构之间可能使用不同的系统和数据源来管理物资信息，导致信息孤岛和冗余数据的产生。这使得政府无法全面了解物资需求和供应情况，影响了物资调配和协同配合的效率。

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掌握物资分布情况的需求

政府目前缺乏一个全面了解物资分布和底数情况的工具，这导致对物资的分布情况缺乏全面和准确的了解。物资分散在区域的各个地方，使得政府无法及时掌握各类物资的数量、种类、规格和可用状态等信息，难以准确评估物资储备的充足性和合理性，无法做出及时、科学的调配决策。

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应对突发状况的需求

面对突发状况下，物资需求和供应的变化很快，但政府可能无法及时获取准确的信息，包括物资需求量、供应量、可用性和运输情况等。这导致政府在调配物资时缺乏准确的数据支持，难以做出及时和准确的决策。物资分散在不同的地点，需要选择最佳的调配物资策略，提高物资调配灵活和高效性。

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物资运输保障需求

物资在运输过程中存在运输成本高，物资延迟，物资损坏等状况，信息的不透明和管理的困难，缺乏实时的物资运输信息，导致政府无法及时掌握物资的运输进度、所在位置以及可能出现的问题，就做不出相应的措施和反制手段。这给物资调配和应急响应工作带来一定的困难。

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方案架构

物资保障大脑

综合运用物联网、大数据等新兴技术，打造“物资保障大脑”，帮助掌握物资分布情况和底数，提高物资保障的响应速度和准确性。以及能够帮助政府在突发情况下做出及时有效的物资调配决策，提高物资保障的效率和质量，保障社会稳定和安全。

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方案价值与优势

  • 数据资源整合与治理

    通过结合数据资源层各部门数据源、人口主题数据库，对数据进行归集、治理、分析和模型构建。这有助于实现数据的整合和利用，提高数据的质量和可信度，为决策提供可靠的数据支持。

  • 插件式底层设计原则

    遵循插件式底层设计原则，支持各类服务应用通过统一标准接口进行对接。这简化了系统的集成和扩展过程，使数据和业务流能够在系统平台内流转，提高了系统的可拓展性和灵活性。

  • 统一口径和全面管理

    通过统一的口径，为相关部门提供访问入口，实现第三方应用系统的信息集成、展现和快速切换。同时，建立组织架构和用户的全局视图，实现用户账户的全面管理，为各类应用和用户提供集中统一的服务。

  • 专题数据库和驾驶舱呈现

    建设专题数据库，利用数据治理平台、数据采集平台、数据交换平台支持，实现物资管理、指挥调度、物流管理、产能储备管理、采购管理等功能在驾驶舱上呈现。这使得决策者可以直观地查看和分析相关数据，快速做出决策。

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